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介绍了Symbian平台的应用程序开发框架;然后结合嵌入式设备浮点运算速度慢、内存少等特点,对所实现的语音识别引擎的关键技术进行探讨,包括声学模型的选择与训练、端点检测、MFCC特征参数的定点算法、识别算法等.结果表明,采用定点算法后计算时间比浮点算法大大下降,能有效地减轻CPU的负荷,使该语音识别引擎基本能实时实现.