基于人工神经网络对控缝压裂效果的评价与预测研究

来源 :中国石油学会第六届青年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lusx
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压裂措施效果和影响因素之间关系复杂,利用灰色关联分析法确定了影响因素的关联系数,结果表明:下沉剂用量对控制压裂裂缝高度具有较大的影响。样本库中考虑的主要因素为:孔隙度、渗透率、含油饱和度、排量、砂量、砂比、下沉剂。利用人工神经网络方法建立起压裂效果与这些影响因素的定量关系,建立压裂效果预测模型。利用Matlab软件中的神经网络工具箱对压裂效果进行预测,预测值和真实值误差小于17% ,这证明了该方法预测结果可靠性较高。
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